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內容簡介
本書老子全文以四部備要子部華亭張氏本、文淵閣四庫全書老子抄本為依據，參酌帛書老子乙本，審慎處理。至其篇次、章次，悉從四部備要張氏本，未作更動。本書旨在簡述老子生平與思想大要、古今注釋、研究等概況。注釋部分，凡有所徵引必敘明出處。直譯以符合信、達、雅之原則，盡心處理。書末附錄楚簡老子、帛書老子甲、乙本與今本老子對照表，可供閱者瞭解老子其成書過程。
目錄
貳 老子上編
一章
二章
三章
四章
五章
六章
七章
八章
九章
十章
十一章
十二章
十三章
十四章
十五章
十六章
十七章
十八章
十九章
廿章
廿一章
廿二章
廿三章
廿四章
廿五章
廿六章
廿七章
廿八章
廿九章
卅章
卅一章
卅二章
卅三章
卅四章
卅五章
卅六章
卅七章
參 老子下編
卅八章
卅九章
四十章
四一章
四二章
四三章
四四章
四五章
四六章
四七章
四八章
四九章
五十章
五一章
五二章
五三章
五四章
五五章
五六章
五七章
五八章
五九章
六十章
六一章
六二章
六三章
六四章
六五章
六六章
六七章
六八章
六九章
七十章
七一章
七二章
七三章
七四章
七五章
七六章
七七章
七八章
七九章
八十章
八一章
附錄
一、楚簡老子（含釋文）
二、帛書老子甲、乙本釋文與古本老子對照
序
凡例
一、本書老子全文以四部備要子部華亭張氏本、文淵閣四庫全書老子抄本為依據，參酌帛書老子乙本，審慎處理。至其篇、章次，悉從四部備要張氏本，未作更動。
二、引言旨在簡述老子生平與思想大要、古今注釋、研究等概況。
三、注釋部分，凡有所徵引必敘明出處；惟未另編參考書目。
四、直譯雖以符合信、達、雅三原則，盡心處理；惟譯者學有未逮，必難盡善盡美，至盼高明指正。
五、楚簡老子乃當前所知最早之老子抄本；帛書老子甲、乙本與今本老子對照表，可供閱者瞭解老子其成書過程，茲附錄之。
詳細資料
- ISBN：9789864305773
- 規格：軟精裝 / 330頁 / 17 x 23 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> > >
... ... 背景2019年7月31日，歐洲議會成員向歐盟數據保護委員會（EDPB）寫信諮詢歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）作為一個歐盟立法是否具有保護公民免受不公平算法侵害的正當性。EDPB針對該問題進行了研究並於2020年1月29日進行了回復，其中表明EDPB非常重視不公平算法影響公民權利的問題，並進行了相關思考。EDPB是否認為GDPR能夠充分保護公民免受不公平算法的侵害？EDPB認為，GDPR是保護公民數據保護權利的一個健全的法律框架。不公平算法的問題也可能在其他領域產生後果，例如在消費者保護、反歧視和競爭法方面。因此，EDPB一直與成員國和歐盟級別的其他相關監管機構保持聯繫。任何通過算法處理個人數據的行為，均屬GDPR的監管範圍。這意味著GDPR能夠涵蓋大多數算法的創建和使用。由於基於風險的方法、數據最小化原則以及數據保護的設計和默認要求，目前的法律框架解決了許多與通過算法處理個人數據相關的潛在風險和挑戰。由於許多原因，算法可能會導致不公平甚至歧視性的結果，這些原因需要單獨處理，因為每一個原因都可能需要對相關的個人提供特定級別的保護。正如個性化服務的情況一樣，歧視可以是算法的創建者或決策者的一種故意選擇。我們當前社會中收集的一些數據集可能包含有偏見、不公平甚至歧視性的信仰和行為，或者僅僅反映了大多數人的習慣，他們的偏好可能被認為是對少數人的不公平和歧視。因此，當算法根據這種有偏差的數據或根據多數派和少數派之間的不匹配進行訓練時，得到的算法將反映這種偏差或不匹配。最後，歧視甚至可能是算法設計或使用無意中產生的副作用。其中一些歧視來源與人類的意圖有關，需要特定的行為或道德保障，另一些則與數據(有時是個人數據)的處理方式有關。除了不公平待遇的風險之外，從數據保護的角度來看，算法還面臨著另外兩個挑戰，這也是該技術所固有的。首先，有處理大量數據的動機。通常的假設是，用於訓練算法的數據越多，它們在預測自己被訓練做什麼的時候就越準確。其次，算法變得越來越複雜，使用算法將更加透明。這種不透明是由於算法的內部工作非常難以理解或理解存在障礙(黑盒)。這可能會導致數據主體的數據被算法處理時缺乏透明度，並導致使用算法的人員失去自主性。雖然GDPR完全適用於所有的個人數據處理，但EDPB希望強調的是在處理使用算法所產生的潛在風險方面可以發揮重要作用的具體條款。如，第5條中規定的一般原則，特別是在創建和使用算法處理個人數據時的合法性、公平性和透明度、準確性、數據最小化和目的限制。第12-14條中進一步規定的透明度原則要求控制者採取適當措施，以使數據主體了解其數據的使用情況。這需要以一種簡潔、透明、易懂和容易理解的方式來實現。這些規定要求使用自動決策算法的所有人必須通知數據主體，並提供關於其算法邏輯的資料，以及其意義和預想的後果。此外，數據控制者必須確保數據保護的措施，這意味著他們需要採取適當的措施在決定使用或訓練算法時，有效地執行上述數據保護原則，保護自然人的權利和自由，並整合必要的保障措施。這就要求在開發技術的各個步驟中採用基於個人數據保護的方法，包括算法的選擇和使用。責任原則要求數據控制者確保遵守GDPR，這意味著控制者必須考慮所有潛在的風險，即使用或創建特定的算法可能會給自然人帶來的對權利和自由的影響，如果有必要，還要採取措施來解決這些風險。最後，GDPR包含了自動決策的具體規定。第22條禁止僅基於自動決策的任何處理，這意味著在實踐中，通常不可能僅僅依靠算法的結果來做出敏感的決策。此外，第22條要求數據控制者採取適當措施，以保障數據主體的權利、自由及其合法權益，其中包括取得人為干預的權利。這種人為干預必須是有條件的，能夠發現和糾正不公平的結果或歧視。EDPB是否會發布關於公平算法的指南？考慮到已經普遍存在的法律框架，EDPB認為針對特定技術的數據保護出臺立法還為時過早。相反，目前的重點是拓展現有的規範，特別是在機器學習算法的背景下對透明度、可問責性等要求。考慮到使用不公平算法可能會產生數據保護領域以外的後果，EDPB認為，為了保護個人不受算法的不公平或歧視性結果的影響，有必要採用跨學科方法。然而，當前的數據保護法律框架為在上述公平、透明和個人權利等方面進行有效的監督和執行提供了許多選擇，並授予個人數據保護機構的控制權。這種執法可以採取多種形式，包括但不限於：積極告知公眾他們的權利；提供諮詢；進行調查等等。一些成員國數據保護機構機構已經收到了關於諮詢的請求，以及來自包括算法技術組織在內的非正式諮詢請求，其中一些機構已經發布並提供了指導。作者簡介：劉耀華，中國信息通信研究院網際網路法律研究中心研究員特別鳴謝！
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